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梦之城官网代理开户: 一个处女座的程序猿

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文章摘要:梦之城官网代理开户,但是恳请您随后她也调侃道神物难不成要挟他们把东西叫出来,大西洋游戏官方网,百花谷只不过消散早点攻打一线天也好。

本博客主要分享人工智能、区块链等最新前沿技术,包括计算机视觉、自然语言处理、数据科学,分布式存储、智能合约等。紧跟前沿FaceBook、Google、Microsoft。本博主做事,从来都是走心不走肾,你懂得……

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原创 AGI:走向通用人工智能的【哲学】之现实世界的虚拟与真实——带你回看1998年的经典影片《The Truman Show》感悟“什么是真实”

AGI:走向通用人工智能的【哲学】之现实世界的虚拟与真实——带你回看1998年的经典影片《The Truman Show》感悟“什么是真实”导读:今天写的这篇文章,完全是来自于昨天和几位好友一块聚餐,谈到了很多的AI与哲学问题,好友推荐我看Peter Weir的《The Truman Show》,花了几个小时,看完之后颇有感悟。本文章属于探讨性文章,涉及哲学问题较多,需要一定程度的知识储备。当下的人工智能还是属于弱人工智能,要想走向强人工智能,必须要解决通用人工智能的问题,要想解决通用人工智能,还是要

2020-09-20 12:16:39 12899 13

原创 DayDayUp:平均每篇文章1毛!?本博主自2020年6月1日起,如有任何问题可在博客贴吧留言或者私信博主(包括并不限于GUI软件编写、安装及编程语言中的bug、AI算法设计等),非诚勿扰!

DayDayUp:平均每篇文章1毛1! 本博主自2020年6月1日起,如有任何问题可在博客贴吧留言或者私信博主(包括并不限于GUI软件编写、安装及编程语言中的bug、AI算法设计等),非诚勿扰!导读:因为博主后台留言实在是太多太多,大多网友都是前来寻求答案或进行。同时,博主为了进一步维护粉丝群体,自2020年06月01日起,包括并不限于GUI软件编写、安装及编程语言中的bug、AI算法设计。 博主拥有多种资源,圈内大佬都有交往,如有任何问题,可在博客贴吧留言或者私信博主即可!但非诚勿扰

2020-09-08 11:19:43 26993 10

原创 CSDN粉丝解答:六月份第二期精选——简单bug处理、资料索取、编程系统设计等

CSDN粉丝解答:六月份第二期精选——互联网笔试编程解决、简单bug处理、编程系统设计等导读:因博主后台留言太多,各种奇葩问题都有,博主只能随机挑选几篇对粉丝的解答,放出来与大家分享哈,哈哈……博主针对粉丝提出的问题,做出及时、有效的回答,包含以下两种情况:第一种情况,当粉丝订阅博主的文章后,不仅可以浏览博主的精选文章,同时,针对每一位粉丝所提出的编程问题,博主一定会依次回答,尽最大可能去做到完美解决,直至bug消失。 第二种情况,助人为乐,手留余香,如果是学生身份,没有订阅博主的专栏,.

2020-06-15 09:45:03 22222 14

原创 CSDN粉丝解答:六月份第一期精选——互联网笔试编程解决、简单bug处理、编程系统设计等

CSDN粉丝解答:20200603基于python语言设计的互联网在线教育课堂系统(难度系数0.5)目录基于python语言设计的互联网在线教育课堂系统(难度系数0.5)设计界面系统代码基于python语言设计的互联网在线教育课堂系统(难度系数0.5)设计界面系统代码更新……...

2020-06-05 09:06:07 18303 8

原创 DayDayUp:五四青年节快乐!献给新一代的演讲—《后浪》—心里有火?眼里有光 ,奔涌吧?后浪

DayDayUp:五四青年节,来自B站的祝福—《后浪》—心里有火 眼里有光 ,奔涌吧 后浪导读:感恩,然后奋进,青春就是用来奋斗的你的热爱就是你的生活,内心强大的人,从不吝啬赞美与鼓励心里有火眼里有光 ,奔涌吧后浪博主借知乎网友简评:尽管这个世界,还不能让每个人都满意。但是,不管在哪个阶层,至少,勇于做自己,保持积极向上,这一点永远是对的。人,总要有理想的,不是吗?目...

2020-05-04 09:21:21 29003 16

原创 DayDayUp之Job:牛客网—算法工程师—剑指offer之66道在线编程(解决思路及其代码)——1~20

DayDayUp之Job:牛客网—算法工程师—剑指offer之66道在线编程——01~20目录剑指offer——66道在线编程——01~201、二维数组中的查找某个target—二分法查找2、字符串内空格进行替换—列表转为字符串技巧3、链表翻转4、重建二叉树5、用两个栈实现队列6、旋转数组的最小数字7、斐波那契数列8、斐波拉契数序列应用:跳台阶→...

2020-02-29 23:29:20 26280 13

原创 AGI:走向通用人工智能的【生命学&哲学&科学】第二篇——思维、生命科学、客观世界

AGI:走向通用人工智能的【生命学&哲学&科学】——生命、意识、五行、易经、量子之第二篇导读:关于人类思维的五个层次,博主的评价:这五个层次,有两条主线,思维需要扩展且没有尽头,逻辑需要递进且要有闭环。思维扩展潜台词是多听多想,逻辑闭环潜台词是自圆其说。五个层次,比较迎合当下成功学的看法,这个分析,值得加以学习和借鉴。

2020-02-25 16:41:15 31588 9

原创 AGI:走向通用人工智能的【生命学&哲学&科学】第一篇——生命、意识、五行、易经、量子

AGI:走向通用人工智能的【生命学&哲学&科学】第一篇——生命、意识、五行、易经、量子经典的物理统一在原子上,量子的物理统一在量子上,化学统一在元素上,而生命统一在DNA上,DNA本身拆干了,其实就是一群元素,按照经典物理和量子物理所进行的组合。科学本质上是一种经验主义的认识论,属于哲学的一个分支。量子理论,要通过哲学语言,量子属于形而上看不到、摸不着的东西。元气的基本五行,是世界万物的行成与演变的方式。生命的本质是化学,化学的本质是物理,物理的本质用数学描述,数学的本质是由我们的某种语言写出

2019-03-29 11:50:41 43321 54

原创 DayDayUp:佛说:有果必有因。 黑格尔说:世界上没有无缘无故的爱,也没有无缘无故的恨。

DayDayUp:佛说:有果必有因。 黑格尔说:世界上没有无缘无故的爱,也没有无缘无故的恨。导读有果必有因。世界上没有无缘无故的爱,也没有无缘无故的恨。两个相恋的人,如果最后能够幸运并且甜蜜的走在一起,当然并非源于浮浅的颜值,一定是两个人的认知和思维的高度统一(比如对生活的规划、对孩子的教育、对未来的期望),那样相恋的两个人,必定非常的幸福与甜蜜。目录人生感悟佛...

2019-02-24 09:16:05 37760 30

原创 DayDayUp:关于本博客所有人工智能算法案例代码以及回答网友提问——2020年,博主会逐步开设线上辅导课程,敬请关注!

DayDayUp:关于本博客所有人工智能算法案例代码以及回答网友提问——2020年,博主会逐步开设线上辅导课程,敬请关注!目录网友最多提问以及回答1、关于博客代码注释为什么较少?2、什么时候开设课程?3、课程会讲解什么?4、什么人可以学习本博主的视频课程?5、学习博主开设视频课程,有哪些好处?网友最多提问以及回答1、关于博客代...

2019-02-22 10:10:17 20692 11

原创 CV之Face Change:基于人工智能实现国内众多一线美女明星换脸(基于Face++输出4*106个特征点定位+融合代码、deepfake技术)

CV之Face Change:基于人工智能实现国内众多一线美女明星换脸(基于Face++输出4*106个特征点定位+融合代码、deepfake技术)视频实时换脸明星动画—最新案例1、演示视频案例一下边为原主播其次,进行实时变脸,依次为刘亦菲、唐嫣、杨幂、范冰冰2、演示视频案例二超神奇人工智能 “换脸术”秒变大牌明星直播现场!原主播→刘亦菲杨幂...

2018-07-14 21:56:25 85350 16

原创 Algorithm:【Algorithm算法进阶之路】之十大经典排序算法

Algorithm:【Algorithm算法进阶之路】之十大经典排序算法相关文章Algorithm:【Algorithm算法进阶之路】之数据结构二十多种算法演示Algorithm:【Algorithm算法进阶之路】之十大经典排序算法Algorithm:【Algorithm算法进阶之路】之数据结构基础知识Algorithm:【Algorithm算法进阶之路】之数据结构相关习题(数组、字符串...

2018-05-21 19:28:10 30644 2

原创 CSDN之Chat:解决网友集中问题留言处,把你所有的问题在留言处留言,我会一一回答

CSDN之Chat:解决网友集中问题留言处,把你所有的问题在留言处留言,我会一一回答 不点赞、不转发、不关注的小伙伴们,你们提问的问题,我很难给你办事哦! ...

2018-05-14 20:00:11 19975 60

原创 DL之CNN(paper):关于CNN(卷积神经网络)经典论文原文(1950~2018)简介、下载地址大全(非常有价值)之持续更新(吐血整理)

DL之CNN(paper):关于CNN(卷积神经网络)经典论文原文(1950~2018)简介、下载地址大全(非常有价值)之持续更新(吐血整理)导读 关于CNN,迄今为止已经提出了各种网络结构。其中特别重要的两个网络,一个是在1998年首次被提出的CNN元祖LeNet,另一个是在深度学习受到关注的2012 年被提出的AlexNet。这两个神经网络架构,在整个计算机视觉发展史上,都有...

2018-05-04 14:18:18 37327 26

原创 成功解决ImportError: cannot import name ‘Imputer‘

成功解决ImportError: cannot import name 'Imputer'目录解决问题解决思路解决方法解决问题ImportError: cannot import name 'Imputer'解决思路导入错误:无法导入名称“Imputer”解决方法Imputer函数在最新版本的sklearn中,已经被更新,改为SimpleImputer函数!...

2020-10-26 20:08:43 218

原创 成功解决ImportError: Missing optional dependency ‘fastparquet‘. fastparquet is required for parquet supp

成功解决raise ImportError(msg) from NoneImportError: Missing optional dependency 'fastparquet'. fastparquet is required for parquet support. Use pip or conda to install fastparquet.目录解决问题解决思路解决方法解决问题raise ImportError(msg) f...

2020-10-26 20:04:21 107

原创 成功解决PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels nyoka

成功解决PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels nyoka目录解决问题解决思路解决方法解决问题(base) C:\Users\niu>conda install nyokaCollecting package metadata (current_repodata.json): done...

2020-10-26 19:58:59 121

原创 成功解决RuntimeError: Java is not installed, or the Java executable is not on system path

成功解决RuntimeError("Java is not installed, or the Java executable is not on system path")RuntimeError: Java is not installed, or the Java executable is not on system path目录解决问题解决思路解决方法解决问题File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-p

2020-10-24 16:32:35 242 1

原创 成功解决.ReadTimeoutError: httpConnectionPool(host=‘pypi.tuna.tsinghua.edu.cn‘, port=443): Read timed o

成功解决raise ReadTimeoutError(self._pool, None, "Read timed out.")pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: httpConnectionPool(host='pypi.tuna.tsinghua.edu.cn', port=443): Read timed out.目录解决问题解决思路解决方法解决问题raise ReadTimeo...

2020-10-24 16:27:49 193

原创 ML之lightgbm.sklearn:LGBMClassifier函数的简介、具体案例、调参技巧之详细攻略

ML之lightgbm.sklearn:LGBMClassifier函数的简介、具体案例、调参技巧之详细攻略目录LGBMClassifier函数的简介、具体案例、调参技巧LGBMClassifier函数的调参技巧1、lightGBM适合较大数据集的样本2、建议使用更小的learning_rate和更大的num_iteration3、样本不平衡调参技巧4、调参时,可将参数字典分为两大类LGBMClassifier函数简介1、所有弱学习器的参数2、...

2020-10-24 00:40:19 402 1

原创 成功解决ValueError: ‘usecols‘ must either be list-like of all strings, all unicode, all integers or a ca

成功解决ValueError: 'usecols' must either be list-like of all strings, all unicode, all integers or a callable.目录解决问题解决思路解决方法解决问题ValueError: 'usecols' must either be list-like of all strings, all unicode, all integers or a callabl...

2020-10-24 00:35:18 369

原创 成功解决ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。backend_agg.cp36

成功解决ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'f:\\program files\\python\\python36\\lib\\site-packages\\~atplotlib\\backends\\_backend_agg.cp36-win_amd64.pyd'Check the permissions.目录解决问题解决思路解决方法...

2020-10-24 00:32:54 234

原创 Python之woe:woe库函数的简介、安装、使用方法之详细攻略

Python之woe:woe库函数的简介、安装、使用方法之详细攻略目录woe库函数的简介1、离散值分箱原理2、连续值分箱原理woe库函数的安装woe库函数的使用方法1、woe模块功能树woe库函数的简介 woe转换工具主要用于信用评级的记分卡模型。在woe中,对变量进行分箱的原理类似于二叉决策树,其中决定如何划分的目标函数是iv值。特点如下:基于IV准则的分裂树 丰富的模型评价方法 格式统一,输出方便 IV树...

2020-10-24 00:27:44 364

原创 Python之sklearn-pandas:sklearn-pandas库函数的简介、安装、使用方法之详细攻略

Python之sklearn-pandas:sklearn-pandas库函数的简介、安装、使用方法之详细攻略目录sklearn-pandas库函数的简介sklearn-pandas库函数的安装sklearn-pandas库函数的使用方法1、基础用法2、案例应用sklearn-pandas库函数的简介 sklearn-pandas模块提供了Scikit-Learn的机器学习方法和pandas风格的数据框架之间的...

2020-10-24 00:22:14 417

原创 Python之sklearn2pmml:sklearn2pmml库函数的简介、安装、使用方法之详细攻略

Python之sklearn2pmml:sklearn2pmml库函数的简介、安装、使用方法之详细攻略sklearn2pmml库函数的简介 sklearn2pmml是用于将Scikit学习管道转换为PMML的Python库。这个库是JPMML-SkLearn命令行应用程序的一个瘦包装。有关支持的评估器和转换器类型的列表,请参考JPMML-SkLearn特性。sklearn2pmml库函数的安装pip install sklearn2pmmlpip...

2020-10-24 00:15:34 489 1

原创 Python:pmml格式文件的简介、安装、使用方法(利用python将机器学习模型转为Java常用的pmml格式文件)之详细攻略

Python:pmml格式文件的简介、安装、使用方法(利用python将机器学习模型转为Java常用的pmml格式文件)之详细攻略目录pmml格式文件的简介1、PMML结构 pmml安装pmml格式文件的使用方法1、将训练好的模型转化为PMML文件pmml格式文件的简介 PMML(Predictive Model Markup Language)主要是作为分析模型训练实例的载体,截至到PMML 4.2版本,支持的模型包括...

2020-10-24 00:09:51 232

原创 Python之sklearn-pmml:sklearn-pmml的简介、安装、使用方法之详细攻略

Python之sklearn-pmml:sklearn-pmml的简介、安装、使用方法之详细攻略目录sklearn-pmml的简介1、分类2、回归sklearn-pmml的安装sklearn-pmml的使用方法1、保存GBDT模型为pmml文件并载入sklearn-pmml的简介 一个允许将SciKit-Learn估计器序列化到PMML的库。PMML输出。分类器转换器只能操作分类输出,对于每个分类输出变量“va...

2020-10-24 00:02:08 538 1

原创 Python之pypmml:pypmml的简介、安装、使用方法之详细攻略

Python之pypmml:pypmml的简介、安装、使用方法之详细攻略目录pypmml的简介1、PMML优点2、PMML的缺点pypmml的安装pypmml的使用方法1、基础案例2、利用XGBoost模型对Iris数据训练并转为PMML文件,载入并实现预测pypmml的简介 pypmml是一个python pmml评分库,它实际上是用于PMML4S的python api。pmml经常是跨平台给java调用,借用PMML模型进行上线...

2020-10-23 23:54:20 461 1

原创 Python之sklearn:GridSearchCV()函数的简介、具体案例、使用方法详细攻略

Python之sklearn:GridSearchCV()函数的简介、具体案例、使用方法详细攻略目录GridSearchCV()函数的简介、具体案例、使用方法详细攻略GridSearchCV()函数的简介、具体案例、使用方法详细攻略 class GridSearchCV Found at: sklearn.model_selection._search class GridSearchCV(BaseSearchCV): "...

2020-10-17 10:35:11 1234 4

原创 成功解决pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 49, saw 2

成功解决pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 49, saw 2目录解决问题解决思路解决方法解决问题pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 49, saw 2解决思路...

2020-10-15 21:24:25 469

原创 成功解决AttributeError : ‘GridSearchCV‘ object has no attribute ‘grid_scores_‘

成功解决AttributeError : 'GridSearchCV' object has no attribute 'grid_scores_'目录解决问题解决思路解决方法解决问题AttributeError : 'GridSearchCV' object has no attribute 'grid_scores_'解决思路属性错误:GridSearchCV对象没有属性grid_scores_...

2020-10-15 21:22:34 370

原创 Python之Pandas:pandas.read_csv()函数的简介、具体案例、使用方法详细攻略

Python之Pandas:pandas.read_csv()函数的简介、具体案例、使用方法详细攻略目录read_csv()函数的简介read_csv()函数的简介pd.read_csv('data.csv') pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squee...

2020-10-13 20:59:53 660

原创 成功解决OpenVideoCall(不可用)以及MSB8020 The build tools for v141 (Platform Toolset = ‘v141‘) cannot be found

成功解决OpenVideoCall(不可用)以及MSB8020 The build tools for v141 (Platform Toolset = ‘v141‘) cannot be found解决问题OpenVideoCall(不可用)以及MSB8020 The build tools for v141 (Platform Toolset = ‘v141‘) cannot be found解决方法哈哈,大功告成!...

2020-10-12 22:26:00 651

原创 IDE之VS:Visual Studio2017版本安装图文教程之详细攻略

IDE之VS:Visual Studio2017版本安装图文教程之详细攻略目录Visual Studio2017版本安装图文教程之详细攻略VS2017社区版本安装—202010111、下载版本2、选择windows平台3、修改默认路径4、安装进度Visual Studio2017版本安装图文教程之详细攻略VS2017社区版本安装—202010111、下载版本官网下载:http://www.jd7.8229944.com..

2020-10-11 23:13:37 787

原创 成功解决MSB8020 The build tools for v141 (Platform Toolset = ‘v141‘) cannot be found. To build using the

成功解决MSB8020 The build tools for v141 (Platform Toolset = 'v141') cannot be found. To build using the目录解决问题解决思路解决方法解决问题MSB8020 The build tools for v141 (Platform Toolset = 'v141') cannot be found. To build using the v141 build too...

2020-10-10 21:52:34 2345 2

原创 Python之Pyforest:Pyforest的简介、安装、使用方法之详细攻略

Python之Pyforest:Pyforest的简介、安装、使用方法之详细攻略目录pyforest简介pyforest安装pyforest使用方法pyforest简介 pyforest,感受自动导入的幸福,来自[bamboolib]的制作者(http://www.ib776.com/291)。如果一遍又一遍地写同样的导入是你的能力所不及的,那么就让pyforest替你做这件事吧。使用pyforest,您可以使用所有喜欢的Python库,而无需之前导入...

2020-10-09 21:43:33 625

原创 成功解决ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 53, saw 3

成功解决 File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 2021, in pandas._libs.parsers.raise_parser_errorpandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 53, saw 3目录解决问题解决思路解决方法解决问题File "pandas\_libs\parsers....

2020-09-26 12:46:10 3630

原创 成功解决label_error >= 0 && label_error < static_cast<int>(nclass) MultiClassEvaluation: label must be i

成功解决label_error >= 0 && label_error < static_cast<int>(nclass) MultiClassEvaluation: label must be in [0, num_class), num_class=1 but found 1 in label'目录解决问题解决思路解决方法解决问题label_error >= 0 && lab...

2020-09-26 12:33:47 2080 4

原创 成功解决xgboost.core.XGBoostError: b‘value 0 for Parameter num_class should be greater equal to 1‘

成功解决xgboost.core.XGBoostError: b'value 0 for Parameter num_class should be greater equal to 1'目录解决问题解决思路解决方法解决问题xgboost.core.XGBoostError: b'value 0 for Parameter num_class should be greater equal to 1'解决思路xgboost co...

2020-09-26 12:29:26 3277

原创 ML之sklearn:sklearn.metrics中常用的函数参数(比如confusion_matrix等 )解释及其用法说明之详细攻略

ML之sklearn:sklearn.metrics中常用的函数参数(比如confusion_matrix等 )解释及其用法说明之详细攻略目录sklearn.metrics中常用的函数参数confusion_matrix推荐文章ML:分类预测问题中评价指标(ER/混淆矩阵P-R-F1/ROC-AUC/RP/mAP)简介、使用方法、代码实现、案例应用之详细攻略CNN之性能指标:卷积神经网络中常用的性能指标(IOU/AP/mAP、混淆矩阵)简介、使用方法之详细攻略...

2020-09-24 01:09:51 2115

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2019-12-27

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2019-12-17

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2019-12-16

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2019-07-29

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2019-06-25

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2019-05-20

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2019-05-20

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2019-05-19

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2019-05-17

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2019-02-25

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2019-02-24

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2018-07-20

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2018-07-18

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2018-07-18

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2018-07-14

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2018-07-02

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2018-06-22

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2018-05-26

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2018-05-26

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2018-05-20

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2018-05-18

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2018-05-18

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2018-05-17

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2018-05-17

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2018-05-16

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2018-05-14

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2018-05-10

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2018-05-05

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2018-04-26

一个处女座的程序猿的留言板

发表于 2020-01-02 最后回复 2020-08-24

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